To jest instalacja testowa. Nie można rekrutować się przy jej pomocy.

Studia I i II stopnia oraz jednolite studia magisterskie - 2019/2020

zmień rekrutację anuluj wybór

Oferta prezentowana na tej stronie ograniczona jest do wybranej rekrutacji. Jeśli chcesz zobaczyć resztę oferty, wybierz inną rekrutację.

Data Science and Business Analytics, stacjonarne, drugiego stopnia

Szczegóły
Kod S2-DS
Jednostka organizacyjna Wydział Nauk Ekonomicznych
Kierunek studiów Data Science and Business Analytics
Forma studiów Stacjonarne
Poziom kształcenia Drugiego stopnia
Profil studiów ogólnoakademicki
Języki wykładowe angielski
Minimalna liczba studentów 5
Limit miejsc 40
Czas trwania 2 lata
Adres WWW https://www.wne.uw.edu.pl/pl/
Wymagany dokument
  • Wykształcenie wyższe
Obecnie nie trwają zapisy.

(pokaż minione tury)

Program Data Science na Wydziale Nauk Ekonomicznych Uniwersytetu Warszawskiego to cztero-semestralny program w pełnym wymiarze godzin, który zapewnia studentom wyjątkową wiedzę z zakresu nauk o danych. Program prowadzi do uzyskania tytułu magistra sztuki i jest zgodny z systemem bolońskim.

Nauka o danych łączy różne metody naukowe w celu wyodrębnienia informacji z danych. Data Science to szybko rozwijająca się część analizy ilościowej, która jest bardzo pożądana na rynku. Jego popularność odzwierciedla dostępność ogromnej ilości (dużych) danych, które odpowiednio wykorzystywane dają ogromne możliwości dla biznesu.

Data Scientist łączy szeroką wiedzę i umiejętności w zakresie analizy danych, ekonometrii i uczenia maszynowego, programowania IT z umiejętnościami miękkimi, co razem czyni ich wysoce pożądanymi ekspertami. Kursy oparte są głównie na oprogramowaniu R i Python.

Aby umożliwić naszym studentom jak najlepszy rozwój, oferujemy nie tylko najlepsze kursy na miejscu, ale także współpracujemy z platformą edukacyjną DataCamp, a nasi uczniowie mają dostęp do wszystkich kursów DataCamp za darmo.

Program Data Science and Business Analytics zapewnia niezbędną wiedzę i umiejętności, aby stać się bardzo dobrym Data Scientist. Poza twardymi przedmiotami informatycznym i analitycznymi program zawiera kursy z zakresu mikroekonomii, makroekonomii, finansów, jak również komunikacji i autoprezentacji, negocjacji czy case-study dla biznesu.

 


Zasady kwalifikacji dla kandydatów z dyplomem polskim

1) Kandydaci muszą posiadać tytuł licencjata, inżyniera, magistra lub równoważny.

2) Kandydaci muszą przedstawić list motywacyjny oraz dwa listy rekomendacyjne od pracowników naukowych, posiadających stopień co najmniej doktora - wykładowców znających kandydata osobiście.

3) Kandydaci muszą przedstawić dokument dotyczący przebiegu studiów (suplement do dyplomu z krajów UE lub odpowiednik z innych krajów).

4) Kwalifikacja odbywa się na podstawie listy rankingowej. Punkty rankingowe oblicza się jako średnią ważoną, na którą składają się:

  • punkty za list motywacyjny, przy czym można uzyskać maksymalnie 100 pkt. (waga w końcowym rankingu 10%). Punkty przyznaje się za formę listu, argumentację kandydata, sposób opisu dotychczasowych doświadczeń edukacyjnych i zawodowych.
  • punkty za listy rekomendacyjne, przy czym można uzyskać maksymalnie 100 pkt za każdy list (waga w końcowym rankingu 10% za każdy list); punkty przyznaje się za opinię o kandydacie zaprezentowaną przez osoby rekomendujące i udokumentowany związek osób rekomendujących z karierą edukacyjną/zawodową kandydata.
  • punkty przyznane za przedmioty zrealizowane w dotychczasowym toku studiów, przy czym za każdy przedmiot można otrzymać maksymalnie 100 pkt. (waga w końcowym rankingu 10% za każdy przedmiot). Pod uwagę bierze się wymiar zajęć z przedmiotu oraz uzyskaną ocenę.

5) Łącznie w procedurze rekrutacyjnej można uzyskać 100 pkt.

6) Przedmioty punktowane w rekrutacji. Kandydat może wybrać nie więcej niż 7 z nich:

  • mikroekonomia,
  • makroekonomia,
  • statystyka matematyczna,
  • rachunek prawdopodobieństwa,
  • ekonometria,
  • analiza matematyczna,
  • finanse,
  • Programowanie komputerowe w R,
  • Programowanie komputerowe w Python,
  • Programowanie komputerowe w SAS,
  • Programowanie komputerowe w innym języku,
  • Przetwarzanie danych w SQL (innym języku),
  • Analiza szeregów czasowych,
  • Wybrany przedmiot matematyczny (inny niż wskazane).

7) Przed zakończeniem procedury rejestracji kandydat musi załączyć sylabusy wybranych przedmiotów lub inny potwierdzony przez uczelnię dokument opisujący zawartość merytoryczną przedmiotu. Przedmioty, w odniesieniu do których nie zostanie spełniony ten warunek, nie będą rozpatrywane przez Komisję.

Wymagania dotyczące znajomości języka angielskiego. >> Otwórz stronę! <<

 

Zasady kwalifikacji dla kandydatów z dyplomem zagranicznym

Kandydaci kwalifikowani są na takich samych zasadach, jak kandydaci z dyplomem uzyskanym w Polsce.

Wymagania dotyczące znajomości języka angielskiego. >> Otwórz stronę! <<

 

Terminy

Ogłoszenie wyników: 19 września 2019 r.

Przyjmowanie dokumentów:

  •     I termin: 20 i 23.09.2019
  •     II termin: od 24 do 25.09.2019
  •     III termin: od 26 do 27.09.2019

 

Opłaty

Opłata rekrutacyjna (w tym opłaty wnoszone za granicą)

Opłata za wydanie legitymacji studenckiej (ELS)

Studia są płatne - wysokość opłat za studia

 

Wymagane dokumenty

Lista dokumentów wymaganych do złożenia w formie papierowej w przypadku zakwalifikowania na studia

 

Dodatkowe informacje

Znajdź nas na mapie: Wydział Nauk Ekonomicznych